Modul 1: Datenquellen & Datenintegration
In diesem Modul erweitern Sie Ihr Wissen darüber, welche Datenquellen /-typen und Skalenniveaus es grundsätzlich gibt. Sie lernen wie Sie Daten vorbereiten müssen um diese für Machine-Learning nutzbar zu machen. Natürlich vernachlässigen wir auch die Themen Datenintegration, speziell Datenbanksysteme nicht. Weitere Felder dieses Moduls sind die Datenvisualisierung und Grundlagen zu Business Intelligence, Self Service BI und dessen Bedeutung für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.
Modul 2: Algorithmen - Datenanalyse & Verarbeitung
Wir zeigen Ihnen wie Sie Datenmuster erkennen und welche sich gewinnbringend verwerten lassen. Dafür benötigen Sie spezielle mathematische und statistische Kenntnisse. Diese Werkzeuge geben wir Ihnen mit an die Hand um im Anschluss wichtige Konzepte der Datenverarbeitung und Datenanalyse anzuwenden. Schlussendlich trainieren wir Sie darin, Ergebnisse aus der Datenanalyse zu interpretieren, betriebliche Implikationen zu idetifizieren und all dies nutzerfreundlich am Computer zu visualisieren.
Grundlegende Kenntnisse mindestens einer Programmiersprache
- Ein erstes abgeschlossenes Hochschulstudium einer der folgenden Fachrichtungen:
Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Statistik (oder vergleichbar) und im Anschluss mindestens 6 Monate hauptberuflich in Ihrem Fachgebiet gearbeitet.
- Sie haben eine technische, naturwissenschaftliche oder vergleichbare Berufsausbildung und im Anschluss in diesem Beruf mindestens 2 Jahre gearbeitet. Da wir auf Kenntnissen der höheren Mathematik aufbauen, benötigen Sie zudem einen Nachweis hierüber. Dieser Nachweis muss beinhalten, dass Sie Mathematik auf dem Niveau eines natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Hochschulstudium haben.
